CH 01
Canevas de brassage
Placez les agents et les tâches sur un tableau, attribuez un rôle à chacun et tracez les connexions sans code de liaison.
Le studio d’agents
Les équipes aisynth, patchées comme des instruments.
Composez des workflows d’agents visibles, acheminez les signaux entre les tâches et appuyez sur lecture. aisynth transforme un agencement complexe en un système clair que vous pouvez inspecter, ajuster et exécuter. Composez une équipe, puis appuyez sur lecture.
Webhook entrant
HTTP sortant
Resend
Anthropic
OpenAI
Gemini
xAI
Exécutions Cron
API REST
Slack
Telegram
RSS → récapitulatif
Webhook entrant
HTTP sortant
Resend
Anthropic
OpenAI
Gemini
xAI
Exécutions Cron
API REST
Slack
Telegram
RSS → récapitulatif
Le rack
Six modules, un seul chemin de signal
Chaque module a son rôle. Reliez-les et l’ensemble du flux de travail devient un instrument unique que vous pouvez examiner, ajuster et relancer.
CH 02
Routage des signaux
Envoyez une tâche vers la suivante, créez des branches, fusionnez et distribuez-la entre les services concernés par votre workflow.
CH 03
Un modèle par voix
Attribuez individuellement le bon modèle à chaque agent, tout en protégeant vos clés jusqu'au lancement de l'exécution.
CH 04
Travail mesuré à l'exécution
Chaque exécution puise dans un solde unique et transparent, afin que le coût d'un arrangement reste visible avant son lancement.
CH 05
Exécutez-le à distance
Déclenchez un patch enregistré depuis votre propre code, selon un calendrier ou lorsqu'un événement atteint le bon endpoint.
CH 06
Identifiants verrouillés
Les identifiants des services restent chiffrés, limités à leur connexion et utilisés uniquement pendant l'exécution du patch.
CH 01
patchs prêts à l'emploi
330+
CH 02
instruments que les agents peuvent jouer
120+
CH 03
fournisseurs de modèles sur un même patch bay
5
CH 04
sièges ou renouvellements récurrents
Non
Session studio
Suivez un arrangement, du patch au résultat
Cinq courts chapitres : l’équipe que vous composeriez, à l’œuvre de bout en bout.
arrangement / revue matinale
prêt à lancer
S
Échantillonneur
claude-sonnet
Rassembler les informations utiles de la semaine
A
Arrangeur
gpt-mini
Transformer les résultats en une synthèse claire
M
Mastering
gemini-pro
Peaufiner la version finale avant livraison
Un chercheur, un rédacteur et un éditeur prennent place — chacun avec son propre modèle.
La session
Du rack vide à un arrangement fonctionnel
Patcher
Placez les agents sur le tableau et attribuez à chacun un rôle, un objectif et un modèle.
Acheminer
Tracez le chemin du signal entre les tâches et connectez les services auxquels elles font appel.
Exécuter
Lancez l’arrangement une fois, selon un calendrier ou directement depuis l’API.
Examiner
Ouvrez le registre et consultez exactement ce que le passage a utilisé, ligne par ligne.
Unités de travail
Un seul solde alimente chaque patch
Choisissez le mode de travail adapté à l’arrangement. Les exécutions déduisent du solde ; rien ne se renouvelle en arrière-plan.
Starter
Mode légerpour les premiers essais
- Tous les fournisseurs de modèles
- Processus séquentiel
- Actions intégrées
Maker
Le choix du studioVoie stablepour le travail hebdomadaire
- Routage hiérarchique
- Accès à l’API publique
- Mémoire d’équipe
Pro
Voie approfondiepour les équipes à plusieurs niveaux
- Tout ce qui est inclus dans Maker
- File d’attente prioritaire
- Déclencheurs programmés
Scale
Voie élargiepour les équipes connectées
- Clés API illimitées
- File d’attente prioritaire
- Alertes de solde faible
Studio
Voie complètepour l’ensemble du mix
- Tout dans Scale
- Invitations d’équipe
- Meilleur tarif d’utilisation
Des voies plus larges maintiennent un flux régulier — et le solde n’expire jamais.
FAQ
Avant de vous brancher
Que couvrent les unités d’exécution ?
Tout ce que consomme une exécution — appels aux modèles, actions des connecteurs et temps de calcul — est converti en une unité claire pour l’ensemble du studio.
Les exécutions se renouvellent-elles automatiquement ?
Non. Vous choisissez quand continuer, et une exécution ne puise que dans le solde déjà disponible pour cette configuration.
Quels modèles mes agents peuvent-ils utiliser ?
Utilisez vos propres clés pour Anthropic, OpenAI, Gemini, xAI ou un autre point de terminaison compatible, puis attribuez un modèle à chaque agent.
Comment une exécution progresse-t-elle dans le patch ?
Chaque tâche transmet son résultat à la tâche connectée suivante, de sorte que le parcours reste visible du premier signal au résultat final.
Puis-je utiliser mon propre workflow ?
Oui. Partez d’un patch prêt à l’emploi, connectez vos propres services ou utilisez l’API pour déclencher un arrangement depuis votre infrastructure existante.
Les dépenses sont-elles traçables ?
Chaque passage laisse un registre lisible, où le parcours, les actions et l’utilisation de chaque exécution sont consignés ligne par ligne pour vérification.
Composez votre première équipe dès aujourd’hui.
Commencez par un arrangement simple, façonnez le parcours du signal et découvrez ce que donne l’ensemble du workflow lorsqu’il s’exécute de concert.
S
Parcours Starterde quoi faire une première session
▶
M
Parcours Sessionde la place pour une semaine d’arrangements
▶
L
Parcours Studiole mix complet pour les équipes connectées
▶
Ouvrir le studio
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