CH 01
Lienzo de conexiones
Coloca agentes y tareas en un tablero, asigna una función a cada uno y traza las conexiones sin escribir código de integración.
El estudio de agentes
Equipos de aisynth, conectados como instrumentos.
Compón flujos de trabajo visibles con agentes, dirige las señales entre tareas y pulsa reproducir. aisynth convierte una estructura compleja en un sistema claro que puedes inspeccionar, ajustar y ejecutar. Compón un equipo y pulsa reproducir.
Entrada por webhook
Salida por HTTP
Resend
Anthropic
OpenAI
Gemini
xAI
Ejecuciones de Cron
REST API
Slack
Telegram
RSS → resumen
Webhook de entrada
HTTP de salida
Resend
Anthropic
OpenAI
Gemini
xAI
Ejecuciones de Cron
REST API
Slack
Telegram
RSS → resumen
El rack
Seis módulos, una ruta de señal
Cada módulo tiene una función. Conéctalos y todo el flujo de trabajo se convierte en un único instrumento que puedes inspeccionar, ajustar y volver a ejecutar.
CH 02
Enrutamiento de señales
Envía una tarea a la siguiente, crea ramificaciones, combina y distribuye entre los servicios que utiliza tu flujo de trabajo.
CH 03
Un modelo por voz
Asigna el modelo adecuado a cada agente individualmente, con tus claves protegidas hasta el momento de la ejecución.
CH 04
Trabajo medido por ejecución
Cada ejecución descuenta de un único saldo claro, para que el coste de un arreglo siga siendo visible antes de ejecutarlo.
CH 05
Ejecútalo de forma remota
Activa un patch guardado desde tu propio código, según un horario o cuando un evento llegue al endpoint adecuado.
CH 06
Credenciales protegidas
Las credenciales de los servicios permanecen cifradas, limitadas a su conexión y solo se utilizan mientras se ejecuta el patch.
CH 01
patches listos en el estante
330+
CH 02
instrumentos que los agentes pueden tocar
120+
CH 03
proveedores de modelos en un solo panel de conexiones
5
CH 04
puestos o renovaciones recurrentes
No
Sesión de estudio
Mira cómo un arreglo pasa del parche al resultado
Cinco capítulos breves: el mismo equipo que construirías, reproducido de principio a fin.
arreglo / resumen matutino
listo para reproducir
S
Sampler
claude-sonnet
Reúne las señales útiles de la semana
A
Arreglista
gpt-mini
Da forma a los hallazgos en un informe claro
M
Masterización
gemini-pro
Perfecciona la mezcla final para su entrega
Un investigador, un redactor y un editor ocupan sus lugares — cada uno con su propio modelo detrás.
La sesión
De un rack vacío a un arreglo en marcha
Configurar
Coloca agentes en el tablero y asigna a cada uno un rol, un objetivo y un modelo.
Conectar
Traza la ruta entre las tareas y conecta los servicios que utilizan.
Ejecutar
Ejecuta el arreglo una vez, según un horario o directamente desde la API.
Revisar
Abre el registro y consulta, línea por línea, exactamente qué utilizó la ejecución.
Unidades de trabajo
Un solo saldo impulsa todas las configuraciones
Elige la modalidad de trabajo que mejor se adapte al arreglo. Cada ejecución reduce el saldo; no se renueva nada en segundo plano.
Starter
Modalidad ligerapara las primeras ejecuciones
- Todos los proveedores de modelos
- Proceso secuencial
- Acciones integradas
Maker
la elección del estudioCarril establepara el trabajo semanal
- Enrutamiento jerárquico
- Acceso a la API pública
- Memoria del equipo
Pro
Carril profundopara equipos multicapa
- Todo lo de Maker
- Cola prioritaria
- Activadores programados
Scale
Carril ampliopara equipos conectados
- Claves de API ilimitadas
- Cola prioritaria
- Alertas de saldo bajo
Studio
Carril completopara toda la mezcla
- Todo lo incluido en Scale
- Invitaciones para el equipo
- La mejor tarifa de trabajo
Los carriles más amplios mantienen estable el flujo, y el saldo nunca caduca.
Preguntas frecuentes
Antes de conectar
¿Qué cubren las unidades de ejecución?
Todo lo que consume una ejecución —llamadas al modelo, acciones de conectores y tiempo de procesamiento— convertido en una unidad clara para todo el estudio.
¿Las ejecuciones se renuevan automáticamente?
No. Tú decides cuándo continuar, y una ejecución solo utiliza el saldo ya disponible para esa configuración.
¿Qué modelos pueden usar mis agentes?
Usa tus propias claves para Anthropic, OpenAI, Gemini, xAI u otro endpoint compatible y, después, asigna un modelo a cada agente.
¿Cómo avanza una ejecución por el patch?
Cada tarea entrega su resultado a la siguiente tarea conectada, para que el recorrido permanezca visible desde la primera señal hasta el resultado final.
¿Puedo traer mi propio flujo de trabajo?
Sí. Empieza con un patch listo, conecta tus propios servicios o usa la API para activar una configuración desde tu stack actual.
¿Qué tan auditable es el gasto?
Cada ejecución deja un registro legible, con la ruta, las acciones y el uso de la ejecución registrados línea por línea para su revisión.
Conecta tu primer equipo hoy.
Empieza con una configuración sencilla, define la ruta de la señal y descubre cómo se siente todo el flujo de trabajo cuando funciona en conjunto.
S
Ruta inicialespacio para una primera sesión
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M
Ruta de sesiónespacio para una semana de configuraciones
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L
Ruta de estudiola mezcla completa para equipos conectados
▶
Abre el estudio
pulsa cualquier tecla — solo ejecuciones, nada recurrente