AiSynth
Deutsch
Das Agentenstudio

AiSynth-Crews, gepatcht wie Instrumente.

Erstelle sichtbare Agenten-Workflows, leite Signale zwischen Aufgaben weiter und drücke auf Play. AiSynth verwandelt eine komplizierte Anordnung in ein klares System, das du prüfen, anpassen und ausführen kannst. Stelle eine Crew zusammen und drücke dann auf Play.

Teste eine Crew in deinem Workflow Patch-Konsole / Live-Übergabe
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Webhook-Eingang HTTP-Ausgang Resend Anthropic OpenAI Gemini xAI Cron-Ausführungen REST API Slack Telegram RSS → Zusammenfassung Webhook-Eingang HTTP-Ausgang Resend Anthropic OpenAI Gemini xAI Cron-Ausführungen REST API Slack Telegram RSS → Zusammenfassung
Das Rack

Sechs Module, ein Signalweg

Jedes Modul hat eine Aufgabe. Verbinde sie miteinander, und der gesamte Workflow wird zu einem einzigen Instrument, das du prüfen, anpassen und erneut ausführen kannst.

CH 01

Patchbay-Arbeitsfläche

Platziere Agenten und Aufgaben auf einer Arbeitsfläche, weise jedem eine Rolle zu und zeichne die Verbindungen – ganz ohne zusätzlichen Verbindungscode.

CH 02

Signalrouting

Sende eine Aufgabe an die nächste, verzweige, führe zusammen und verteile sie auf die Services, die dein Workflow berührt.

CH 03

Beliebiges Modell pro Stimme

Weise jedem Agenten einzeln das passende Modell zu – deine Schlüssel bleiben bis zum Start eines Runs geschützt.

CH 04

Nutzungsbasierte Arbeit

Jeder Durchlauf greift auf ein eindeutiges Guthaben zurück, sodass die Kosten eines Arrangements sichtbar bleiben, bevor es ausgeführt wird.

CH 05

Remote abspielen

Löse einen gespeicherten Patch über deinen eigenen Code aus – nach Zeitplan oder sobald ein Ereignis den richtigen Endpunkt erreicht.

CH 06

Geschützte Zugangsdaten

Service-Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, auf ihre Verbindung beschränkt und werden nur während der Ausführung des Patches verwendet.

CH 01
Patches im Regal 330+
CH 02
Instrumente, die Agenten spielen können 120+
CH 03
Modellanbieter auf einem Patchbay 5
CH 04
Sitzplätze oder wiederkehrende Verlängerungen Nein
Studio-Session

Sieh zu, wie aus einem Patch ein fertiges Arrangement wird

Fünf kurze Kapitel: Das Team, das du selbst zusammenstellen würdest, spielt den gesamten Ablauf durch.

Arrangement / Morgenüberblick bereit zum Abspielen
S
Sampler

Sammle die relevanten Signale der Woche

claude-sonnet
A
Arranger

Forme aus den Erkenntnissen einen klaren Überblick

gpt-mini
M
Mastering

Poliere die Endfassung für die Übergabe

gemini-pro

Eine Person für Recherche, eine fürs Schreiben und eine fürs Lektorat nehmen ihre Plätze ein – jede mit einem eigenen Modell im Hintergrund.

Die Session

Vom leeren Rack zum laufenden Arrangement

01

Patch

Platziere Agents auf dem Board und gib jedem eine Rolle, ein Ziel und ein Modell.

02

Routing

Zeichne den Signalweg zwischen Aufgaben und binde die von ihnen verwendeten Dienste ein.

03

Abspielen

Führe das Arrangement einmal nach Zeitplan oder direkt über die API aus.

04

Überprüfen

Öffne das Transaktionsbuch und lies genau nach, was der Durchlauf verwendet hat – Zeile für Zeile.

Arbeitseinheiten

Ein Guthaben für jedes Patch

Wähle die Arbeitsvariante, die zum Arrangement passt. Durchläufe reduzieren das Guthaben; im Hintergrund wird nichts erneuert.

CH.01

Starter

Leichte Variantefür erste Durchläufe
  • Alle Modellanbieter
  • Sequenzieller Prozess
  • Integrierte Aktionen
Starter ausprobieren
CH.03

Pro

Tiefe Spurfür mehrstufige Crews
  • Alles aus Maker
  • Prioritätswarteschlange
  • Geplante Auslöser
Pro ausprobieren
CH.04

Scale

Breite Spurfür vernetzte Teams
  • Unbegrenzte API-Schlüssel
  • Prioritätswarteschlange
  • Warnungen bei niedrigem Guthaben
Scale ausprobieren
CH.05

Studio

Volle Spurfür den ganzen Mix
  • Alles in Scale
  • Teameinladungen
  • Bester Arbeitstarif
Studio ausprobieren

Größere Spuren halten den Flow stabil – und das Guthaben verfällt nie.

FAQ

Bevor du einsteckst

Was decken Run-Einheiten ab?
Alles, was ein Run verbraucht – Modellaufrufe, Connector-Aktionen und Engine-Zeit – wird in eine klare Einheit für das gesamte Studio umgerechnet.
Erneuern sich Runs automatisch?
Nein. Du entscheidest, wann du weitermachst, und ein Run verbraucht nur das Guthaben, das für diese Anordnung bereits verfügbar ist.
Welche Modelle können meine Agents verwenden?
Verwende deine eigenen Schlüssel für Anthropic, OpenAI, Gemini, xAI oder einen anderen kompatiblen Endpunkt und weise jedem Agent ein Modell zu.
Wie bewegt sich ein Run durch den Patch?
Jede Aufgabe übergibt ihre Ausgabe an die nächste verbundene Aufgabe, sodass der Pfad vom ersten Signal bis zum finalen Ergebnis sichtbar bleibt.
Kann ich meinen eigenen Workflow einbinden?
Ja. Starte mit einem fertigen Patch, verbinde deine eigenen Services oder nutze die API, um ein Arrangement aus deinem bestehenden Stack auszulösen.
Wie gut lässt sich der Aufwand prüfen?
Jeder Durchlauf hinterlässt ein lesbares Protokoll, in dem Pfad, Aktionen und Nutzung Zeile für Zeile zur Prüfung aufgezeichnet werden.

Stelle noch heute deine erste Crew zusammen.

Beginne mit einem einfachen Arrangement, forme den Signalpfad und erlebe, wie sich der gesamte Workflow anfühlt, wenn alles gemeinsam läuft.

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beliebige Taste drücken — nur einzelne Durchläufe, nichts Wiederkehrendes

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